Salvando el mundo con Taumebas (Project Hail Mary)

 Salvando el mundo con Taumebas

 (Project Hail Mary)

¡Hola a todos! para este blog vamos ha mezclar la estadística con el libro Project Hail Mary.

¿Cuál es el problema que planteamos?

En la historia, el protagonista, Ryland Grace, tiene que conseguir que unos microorganismos alienígenas, llamados "taumebas", muten para que sean capaces de sobrevivir en la atmósfera de venus llena de nitrógeno. Para que muten y cada vez soporten mas cantidad de nitrógeno hasta igualar el de venus , decide irradiarlos. Nuestro objetivo con este trabajo es usar la estadística para ayudarle a responder a su gran duda: ¿Qué nivel de radiación es el mejor para conseguir que resistan más nitrógeno sin cargarnos el experimento?

Para ello hemos utilizado RStudio para simular el siguiente experimento:

 hemos recopilado datos de tres tanques de cultivo distintos y hemos definido dos variables:

Nivel de Radiación (Variable Cualitativa): Es lo que nosotros controlamos. Tiene tres grupos: Baja, Media y Alta.

Resistencia al Nitrógeno (Variable Cuantitativa): Es el porcentaje de gas que las Taumebas consiguen aguantar antes de morir.

Con este diagrama de caja y bigotes observamos lo que esta pasando en nuestro experimento. Si nos fijamos en la caja rosa la de la radiación Alta es muy impredecible. Es una caja enorme y tiene unos bigotes súper largos. Esto nos dice que hay muchísima varianza. Algunas Taumebas mutan súper bien, pero otras se mueren al instante. Por otro lado, la caja verde Radiación Baja está muy abajo, o sea, apenas resisten el nitrógeno. La que mejor pinta tiene es la caja azul Radiación Media: está bastante alta y además es compacta y por tanto  parece la mejor opción.

Como podemos ver, casi todos los puntitos morados se alinean bastante bien sobre la recta negra diagonal. Esto nos confirma que los datos se comportan de forma normal, no hay errores anómalos de medición en nuestro experimento.

Ahora comprobamos que de verdad la radiación tiene que ver con la supervivencia de los Taumebas. Para ello realizamos un anova y si el p-valor nos da > 0,05 significa que simplemente ha sido suerte los datos que nos han dado en el experimento. En cambio si da menor que 0,05 no es independiente de la radicación que aplicamos con la supervivencia de los Taumebas.

Como nos ale muchísimo menor que 0 rechazamos la hipótesis nula y concluimos que es dependiente la radiación con la supervivencia.

RESULTADOS SOBRE QUE METODO ES MEJOR 

Ya habíamos comprobado que la granja con una radiación media era la mejor para la supervivencia de los Taumebas pero tras llevar a acabo un código en RStudio podemos ver exactamente la cantidad  de nitrógeno que se les puede aplicar sin que mueran.

Por lo tanto: El protagonista no tiene que seguir haciendo pruebas a ciegas. Gracias a este análisis, sabemos estadísticamente que utilizar una  radiación media es la forma más estable y efectiva de mutar a las Taumebas. 

¿COMO SE RELACIONA ESTE EXPERIMENTO CON ODS?

 ODS 13 Acción por el clima: En Project Hail Mary, el astrofago (una vida alienígena) van de venus al sol con el objetivo de apagar a este último y provocando una Edad de Hielo letal. La única forma de parar este ciclo es cubrir a venus de taumebas, ya que esta vida alienigena se come a los astrofagos, pero para ello hace falta que estas puedan sobrevivir en la atmosfera llena de nitrógeno de venus.

 ODS 2: Hambre Cero Este está súper relacionado con el anterior. Si el Sol pierde energía, la agricultura mundial se ira decrementando. Sin fotosíntesis, no hay plantas, sin plantas, no hay animales, y sin todo eso, la humanidad se muere de hambre. Al usar el test ANOVA para asegurarnos de que la mutación de las bacterias es un éxito y por tanto, salvar el Sol, estamos garantizando de forma indirecta que los campos de trigo de la Tierra puedan volver a crecer.

HECHO POR: Antonio Cuenca Berbel.