¿Cuánto tiempo nos queda? Lo que los datos reales dicen sobre el clima

En Interstellar, Cooper abandona a su hija y cruza un agujero de gusano porque la Tierra ya no puede alimentar a nadie. Las tormentas de polvo arrasan los cultivos, los gobiernos han colapsado y el oxígeno escasea. Suena extremo. Pero cuando abres los informes del IPCC y miras los números, la ciencia ficción empieza a parecerse mucho al boletín meteorológico.

La Tierra de Interstellar: ¿fantasía o extrapolación?

Christopher Nolan no inventó el apocalipsis climático de la película desde cero. Trabajó con el físico teórico Kip Thorne para dar rigor científico a los agujeros de gusano, pero el colapso agrícola de fondo lo tomó directamente de proyecciones reales: el evento de la película ocurre aproximadamente en 2067, con la Tierra dañada por décadas de inacción climática.

Esto no es un detalle menor. El guion de Interstellar funciona como una extrapolación estadística: coges la tendencia actual, la proyectas hacia adelante y describes el mundo que obtienes. Exactamente lo mismo que hace el IPCC en sus informes.

La pregunta que guía esta entrada es simple: ¿cuán lejos estamos de ese punto? Para responderla, usaremos las herramientas básicas de la estadística descriptiva: medidas de tendencia central, dispersión y visualización de tendencias.

Los datos: CO₂, temperatura y tiempo

Antes de calcular nada, necesitamos datos. Los tres indicadores clave del cambio climático que vamos a analizar son:

CO₂

Concentración de dióxido de carbono en la atmósfera (ppm)

ΔT

Anomalía de temperatura media global (°C) respecto a 1850–1900

SLR

Subida del nivel del mar (mm/año)

Concentración de CO₂ atmosférico — Mauna Loa (ppm)

¿Por qué importa 280 ppm?

Durante los últimos 800.000 años, el CO₂ atmosférico nunca superó las 300 ppm. La concentración preindustrial era de unas 280 ppm. Hoy estamos en 422 ppm: un 51% más en apenas 200 años. En términos geológicos, esto es instantáneo.

Estadística descriptiva: midiendo el cambio

Ahora viene la parte estadística. ¿Cómo describimos numéricamente una tendencia como esta? Usaremos tres conceptos básicos.

Media y tendencia central

La media aritmética es el punto de equilibrio de un conjunto de datos. Si calculamos la media del aumento anual de CO₂ entre 1960 y 2024, obtenemos:

x̄ = Σxᵢ / n = (422 − 316) / 64 ≈ 1.66 ppm/año

Incremento medio anual de CO₂ · Periodo 1960–2024

Pero este valor oculta algo importante: el ritmo se está acelerando. En los años 60, el incremento era de ~0.8 ppm/año. Hoy supera los 2.5 ppm/año. La media nos da el promedio, pero no la tendencia.

Desviación típica y variabilidad

La desviación típica (σ) mide cuánto se dispersan los datos respecto a la media. En el caso de las anomalías de temperatura anual, una σ alta indica mayor volatilidad climática — más años extremos.

Período Media ΔT (°C) Desv. típica (σ) Interpretación

1901–1950 −0.12°C ±0.14°C Clima relativamente estable

1951–1980 +0.05°C ±0.16°C Inicio del calentamiento

1981–2010 +0.47°C ±0.21°C Tendencia clara al alza

2011–2024 +1.03°C ±0.18°C Calentamiento acelerado

Clave estadística

Fíjate en que la desviación típica no ha crecido tanto como la media. Esto significa que el calentamiento no es solo más frecuente, sino que toda la distribución se ha desplazado hacia arriba. Lo que antes era un año excepcionalmente cálido, ahora es la norma.

Percentiles y valores extremos

Los percentiles nos dicen en qué posición relativa se encuentra un valor dentro de la distribución. El año 2023 fue, según la NASA y Copernicus, el año más cálido desde que existen registros: su anomalía de +1.45°C lo sitúa por encima del percentil 99 de toda la serie histórica del siglo XX.

+1.1°C

Calentamiento medio global acumulado desde época preindustrial

+1.45°C

Anomalía de temperatura en 2023, año más cálido registrado

1.5°C

Umbral crítico del Acuerdo de París que queremos no superar

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La curva de Keeling: la tendencia más famosa de la ciencia

Charles David Keeling empezó a medir el CO₂ en Mauna Loa en 1958. Lo que obtuvo es hoy conocido como la curva de Keeling, y es uno de los conjuntos de datos más importantes —y perturbadores— de la historia de la ciencia.

La curva tiene dos componentes que se pueden descomponer estadísticamente:

Componente 1 — Tendencia secular

Una subida continua de CO₂ que refleja la quema de combustibles fósiles. Se puede modelar con una regresión cuadrática (la aceleración es real: el ritmo de aumento se ha duplicado desde los años 60).

Componente 2 — Oscilación estacional

Una fluctuación anual de ~6 ppm causada por los ciclos de fotosíntesis del hemisferio norte. En primavera, las plantas absorben CO₂; en otoño, lo liberan. La biosfera respira, y los datos lo muestran.

Esta descomposición es estadística pura: separar la señal (tendencia a largo plazo) del ruido (variación estacional cíclica) es exactamente lo que hacemos con series temporales. Y en este caso, la señal es inequívoca.

El ODS 13 en números: ¿qué se prometió y qué está pasando?

El ODS 13 — Acción por el clima establece como meta urgente "adoptar medidas para combatir el cambio climático y sus efectos". En el Acuerdo de París (2015), 195 países se comprometieron a limitar el calentamiento global a 1.5°C respecto a los niveles preindustriales.

¿Cómo vamos? Usemos los datos para evaluarlo:

Indicador Meta París 2030 Tendencia actual Estado

Reducción emisiones CO₂ −45% vs. 2010 +3% vs. 2010 Crítico

Energías renovables (mix global) ~30% del total ~30% en 2024 En meta

Temperatura media global <1.5°C de aumento +1.45°C en 2023 En el límite

Deforestación neta global Cero neto −4.7M ha/año Crítico

Financiación climática países ricos 100B$/año ~83B$ en 2022 Déficit

El número que más importa

Si sumamos todos los compromisos climáticos actuales de los países, las proyecciones indican un calentamiento de +2.5 a 2.9°C para finales de siglo. No 1.5°C. Casi el doble. Eso no es el mundo de Interstellar, pero se parece bastante más a él que a lo que vivimos hoy.

¿Cuándo cruzamos el umbral de 1.5°C? Una estimación estadística

Podemos hacer una estimación sencilla usando la media de incremento reciente. Si el CO₂ sube ~2.5 ppm/año y la relación entre CO₂ y temperatura sigue siendo aproximadamente lineal (como muestra la sensibilidad climática del IPCC), ¿en cuántos años llegamos a 1.5°C de calentamiento medio?

Años restantes ≈ (1.5 − 1.1) / 0.018 ≈ ~22 años

Estimación simplificada · Asume incremento anual de 0.018°C/año (media 2010–2024)

Estamos hablando de antes de 2050. Y hay que recordar que esto es una media: algunos años ya superamos ese umbral puntualmente (2023 rozó el 1.45°C). La distribución se está desplazando, y el umbral de 1.5°C está dejando de ser una línea lejana para convertirse en nuestra nueva normalidad.